使用樂高SPIKE科創基礎套裝結合模塊化編程,課程中搭建環節掌握機器人的搭建技巧,提升孩子動手能力和空間建構能力。編程環節讓孩子了解編程思維并掌握簡單程序的編寫技巧,激發孩子的求知欲。
少兒智能機器人編程培訓班適用小學、初中、高中的學生,借助于學習教具,通過積木搭建出機器人外觀,編程實現機器人的功能,將創意變成實物,采用體驗式的學習方式,實現機器人模型的設計與搭建,并為機器人編寫程序。
企業文化
讓孩子學習智能機器人編程是一個很好的素質提升方案,童程童美的智能機器人編程課程涵蓋范圍廣,而且課程收費性價比高,很多家長的不二選擇。
為您解答疑惑
童程童美編程教育專注兒童編程思維養成和能力培養,而且對比很多同類型機構的情況之后,很多家長也會選擇我們。
使用樂高SPIKE科創基礎套裝結合模塊化編程,課程中搭建環節掌握機器人的搭建技巧,提升孩子動手能力和空間建構能力。編程環節讓孩子了解編程思維并掌握簡單程序的編寫技巧,激發孩子的求知欲。
使用樂高SPIKE科創基礎套裝結合模塊化編程,進一步掌握搭建技巧和機械結構等相關搭建知識,程序編寫方面加強模塊的綜合使用并鍛煉孩子的編程邏輯,讓孩子進一步體驗人機交互的奧妙,培養孩子發現問題和解決問題的能力。
SPIKE Prime科創套裝結合圖形化編程軟件,利用軟硬件結合的方式學習機器人編程。搭建方面,旨在培養孩子的空間建構能力和動手能力,了解并掌握多種機械機構;編程方面旨在培養孩子圖形化編程語言的模塊積累和靈活使用。
在上階段課程基礎之上,深入學習6大類機械傳動機構,9大類編程模塊。旨在培養孩子對復雜轉動機構的理解能力和模型的自主設計能力,編程方面重點掌握圖形化編程復雜的語法和邏輯思維,幫助孩子進一步提升編程的能力。
以SPIKE Prime科創套裝為硬件載體,學習Python代碼編程,包括變量、數據類型、程序結構以及函數等相關知識,并通過數據結構和算法的應用,得出解決問題的方案。重點培養孩子的機械機構綜合使用能力和編程的邏輯思維能力。
高級的樂高機器人需要非常扎實的編程基礎才可以進行操控,但是這種編程基礎是很難通過學習初級機器人和零碎的編程知識建立。樂高機器人編程要用樂高積木做出實體模型,然后放上主控制器,再通過編寫程序讓模型運動。
昆明盤龍機器人編程培訓費是多少?
少兒編程培訓機構琳羅滿目,收費一般參考幾種參數,例如:城市地段、課程內容、入學基礎、學習目標、課時、班型、師資選擇等,少兒編程培訓班的一年學費大致從3000元-15000元不等。
童程童美少兒編程不同課程都有各自的優勢和特色,一致的是老師們的教學實力和教學熱情,以及機構的服務品質。老師上課針對學生的學習吸收情況和表現進行分析和反饋,幫助學生充分學習編程的內容,注重興趣的引導和能力的培養。
童程童美的智能機器人編程培訓班會根據挑戰任務,借助于教具,通過積木搭建出機器人外觀,編程實現機器人的功能,將創意變成實物,鍛煉學生的很多方面能力,孩子將學到編程、機械、電子、物理,生活百科等多學科知識。
智能機器人編程課程內容:
適合對象:想學習機器人編程的孩子。
使用教材:童程童美專用機器人編程教材。
教學師資:童程童美經驗豐富的機器人編程老師。
教學目的:促使孩子綜合發展。
童程童美智能機器人編程課程特色:
1、項目設計:與真實編程思維一致。
2、課程完整:與趣味編程相互銜接。
3、與硬件結合生動易學。
4、分類教學:獲得思考樂趣。
機器人編程分為哪三個階段?
一階段:創意啟蒙
這個階段的課程主要是針對3~6歲的兒童,這個年齡段的兒童對于周圍的世界充滿了好奇。因此我們主要是使用樂高和積木類似于這種可以開發思維的,設定符合這個年齡段兒童的情景,讓孩子通過外形模擬或者機械傳動,搭建作品。例如,搭建一個小火車,孩子在搭建的過程中對火車這個概念會有一定的了解等。
這個階段主要是帶孩子學習相關百科知識,配合少兒智力發育敏感期。鍛煉兒童語言表達、動手、創造等多方面能力的課程。
二階段:機器人編程
學習初級的機器人編程,不僅僅是基于機器人的搭建,而且還需要學習簡單的編程,編程程序,讓機器人動起來,課程中我們主要使用的是WeDo編程和EV3編程。
例如,我們提到的掃地機器人,孩子們首先利用樂高來搭建一個機器人,然后利用電腦,給搭建好的機器人編寫程序。從而讓它能夠實現遇到臟的東西就可以自動打掃的功能。
在學習過程中,孩子們可以將自己腦海中的創意或者想法變成實物。而且還會涉及到物理、數學、科學等知識,鍛煉孩子多方面的能力,提升孩子的綜合素質。
第三階段:人工智能
對機器人有了一定的了解之后,如果孩子對機器人感興趣。可以學習高層次的機器人——人工智能,由于這個課程比較難,因此這個課程針對的是12~18歲的初高中生。有了一定的知識儲備,而且擁有更強的理解能力和思考能力,這個階段主要是學習人形機器人。是基于ARM、Cortex-M4核智能硬件開發套件平臺,基于C++開發語言識別、語言合成、語義理解、人臉識別、路徑規劃等的人工智能的學習。
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