影視制作是非常高薪的職業,隨著政策的推動,具有非常大的發展空間,特別是網紅抖音倔起的時代,許多在這些行業的做作業人員與大量的影視愛好者們,都可以利用自己手中的電腦,來制作自己的影視節目,現在可以說是未來以視頻為主的時代即將來臨,學一技之長是非常有必要的。
第一個階段就是軟件基礎,包含c4d、ae、ed、vg、和pr等軟件的綜合應用,從硬件設備、前期創意、藝術表現等方面進行學習。
第二階段就是較有意思的學習階段了,學生需要到現場參與節目錄制,這樣一來會有更加直觀的教學體驗,值得一說的是火星時代與各大電視臺、影視公司發展長期合作關系,讓學員能夠現場觀摩節目錄制,了解臺前幕后一系列制作流程嗎,讓課程更生動。
第三階段是較適應的階段,也就是我們俗稱的項目實訓階段,火星時代的項目實訓課程是由業界企總監級別以上的外聘團隊,實訓項目皆由提供以往電視頻道包裝,廣告制作案例,讓學生在起點上就超過其他培訓機構的學員。
火星時代的課程都是根據業內需求進行設計研發的,所以在火星時代學習能夠掌握行業較新需求,針對現在的市場行情來看,mg動畫和c4d三維制作以及vr制作是現在市場上的主流。所以火星時代開設了與之相關的專業課程,可以這樣說,火星時代的課程基本上覆蓋了整個剪輯與包裝行業,在就業中,也會有明顯的優勢。
想要成為一名專業的視頻剪輯師,不僅僅需要學會各類剪輯、調色軟件的使用,更重要的是還有影視視聽語言理論、制片技術、現場調度等專業知識。而且剪輯軟件也并不是單一的某一款,需要非常多種類之間進行配合使用。培訓機構很多很雜,但是出于對自己負責的態度,還是要選擇更專業,更經驗豐富,而且更適合自己的剪輯培訓機構。那么,去哪里能夠全面學習視頻剪輯技能?
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如果讓你把一個現實的人物制作成CG角色,然后用在游戲中或者電影中,第一步是什么?肝模型么?那未免效率太低了。最快的方法當然是3D掃描。這是最精準最快還原一個演員的方法。但掃描完并不等于就完事大吉了。雖然3D掃描能精確的創建面部幾何結構,可是掃描出來的模型一般都是由數百萬個三角面組成的,有各種噪波、偽影和缺陷部分。那么為了能讓模型能制作動畫,將其重拓撲為四邊形網格。這個步驟大家都知道。一般都是手動一個個修。但是如果一下子掃描10個,甚至20個角色,而且要求在同一拓撲中處理這些掃描角色。怎么辦?
快速的重拓撲解決方案
Russian3DScanner(R3DS)提供了這個問題的自動解決方案。他們的Wrap軟件可以自動將現有的拓撲結構適配到掃描的網格上。之前我們介紹過,但他們又進一步開發,弄了一個名為Wrap4D的新工具,可處理4D掃描序列,是Wrap的擴展版本,專門用于4D處理。它將一系列紋理化的三維掃描作為輸入,并生成一系列具有一致拓撲結構的網格作為輸出。
在掃描演員的時候,正常都是掃描演員的各種表情,說白了就是掃描一套演員的“表情包”,至少得十個二十個。在處理中性表情,也就是正常的表情時候,他們之前的包裹方法很有用。可是一旦表情變化太大,比如大笑,咧嘴等等,還需要同時考慮紋理。掃描出來的正常網格上的每個頂點都是對應演員臉上皮膚特征或者毛孔的,對吧?如果可以在目標表情上確定這個頂點的正確位置,在每次掃描中找到完全相同的皮膚毛孔就可以了。按照這個規律理想情況下,應該對掃描中的數千個頂點中的每個頂點重復此過程,用手動是完全不可能的了。
為了解決這個問題,R3DS實現了自己的OpticalFlowWrapping方法。它是使用一組虛擬攝像機從不同角度渲染中性網格和目標掃描。對于每個攝像頭,它會找到圖像之間的光流,并決定將每個像素移動到哪里。最后將所有攝像機的數據合并成一個全局解決方案。
在將基本網格物體以像素級的精度與所有表情匹配之后,不僅可以在表情之間混合,而且可以在它們的紋理之間進行混合,從而產生真實的血流和皺紋效果。如果沒有這種正確的匹配對齊方式,面部皮膚就感覺是在臉上是涂抹的或漂移的。
這樣的話重拓撲的時間從幾小時減少到幾分鐘就可以搞定。它還有一個功能,就是它可以將所需的拓撲結構匹配到高模雕刻上,快速將皮膚微觀細節貼圖應用到新角色上。
衍生出4D表演捕捉
在發布OpticalFlowWrapping工具之后,開發團隊發現,可以把它擴展下來處理由數千幀組成的4D序列。與傳統的基于跟蹤標記和輪廓的表演捕捉方法不同,4D捕捉得到的是演員每一毫米皮膚移動的信息。
大家平時所熟知的和看到的都是一圈圍著演員的單反相機。相機與一組閃光燈或偏振光同步。同時從不同角度捕捉一組演員的臉部照片。然后在攝影測量軟件中對照片進行處理,生成具有紋理的三維網格。4D捕捉設備跟這個差不多,但有一點不同,就是它們可以以高幀速率(通常30-60 FPS)同步捕獲圖像序列。
如何包裹4D序列
那么包裹4D序列就與包裹單個表情完全不同了。使用單個表情時,可以手動指定點對應關系,并在出現問題時清理網格。使用4D處理,一個人有數千幀,手動清理可能變得非常耗時。開發團隊的目標是創建一種無需手動編輯就可提供干凈結果的方法。
每幀的獨立處理防止從一幀到另一幀的錯誤累積。可以使用序列的任何幀快速預覽結果,而不必計算所有前面的幀。另一方面,由于當前幀和中性網格之間的差異遠大于相鄰幀之間的差異,獨立地擬合幀比逐幀跟蹤更困難。為了使這種方法具有可控性和魯棒性,R3DS使用3個額外的數據源來輔助算法:
1.標記跟蹤。標記有助于處理由于血液流動和皺紋效應而導致光流失效的極端面部表情。
2.唇部和眼瞼檢測。可以通過提供一組訓練幀來訓練個性化輪廓檢測器。檢測到的輪廓有助于算法處理有噪波的睫毛和嘴唇內部。
3.參考混合形狀。它們是一組網格,有助于算法了解基礎網格的不同部分是如何變形的。你可以使用演員的一組個性化的FACS,或者只是一小部分通用的混合形狀。
跟蹤步驟是在另一個叫R3DS Track的新軟件中執行的。R3DS Track是一款獨立的軟件,用于跟蹤標記和檢測面部特征。它將所有勞動密集型的工作帶入二維空間,這樣就不必在三維空間中清理模型了。
在表演過程中,皮膚的外觀會發生劇烈的變化。通過使用跟蹤標記,可以包裹非常極端的表情。R3DS Track提供了通用和個性化的檢測器來跟蹤嘴唇和眼瞼的輪廓。也可以訓練一個個性化的探測器,給它一套手工修改的框架,可以達到更加精準的水平。
針對掃描序列和掃描后的拓撲,R3DS給出了一整套的解決方案,效率和質量啥的真是沒的說。價格也還湊合吧,能接受。
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