成都高新達內Java培訓內容

發布時間:2023-10-09 10:34:45來源：魔方格

Java作為一門面向對象編程語言，Java技術具有通用性、簡單性、安全性、健壯性、多線程、動態性、平臺獨立與移植性等特點，可以用于編寫Web應用程序、桌面應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等。

Java課程適合哪類人學？

應屆畢業生

在職轉行人員

在職想提升人員

有編程基礎人員

Java課程培訓內容

Java課程	Java就業班	Java輔導班	Java大數據
適用人群	無基礎、沒有經驗、轉型的小白。	有一定技術基礎的學員。	有一定技術基礎的學員，并想從事大數據相關工作。
課程內容	Java語言基礎和面向對象編程 Java API Web全棧和數據庫技術 JavaEE、SSM、SpringBoot框架技術數據結構、經典算法。	Java語言 JavaWeb前端、框架基礎。框架進階+基礎進階高并發進階億級高并發進階大數據及數據分析	JavaSE 階段 JavaWeb 階段（EasyMall 項目貫穿） JavaEE 框架階段（EasyMall 項目貫穿）大數據互聯網架構階段（EasyMall 項目貫穿）大數據框架階段數據挖掘與機器學習算法階段（線上教學）

學習Java的好處

1 簡單易學

Java是一個面向對象的編程語言，容易理解。而且略去了多重加載、指針等難以理解的概念。
2 跨平臺

跨平臺是Java的優勢，Java運行在JVM上，在任何平臺只要安裝了JVM，Java就可以運行。
3 安全

Java中沒有指針，這樣就沒有辦法直接訪問內存了，另外Java也不容易出現內存泄露。
4 多線程

Java內置對多線程的支持，可以方便地在程序中實現多線程的功能。
5 類庫多

經過10多年的積累和沉淀，出現了很多的開源社區，如Apache和Spring。
6 使用廣泛

Java有很多企業在用，而且都是用在大項目上，這就意味著Java方面的工作比較好找。

機構環境

達內教學特色

全棧式技術覆蓋

課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容，解決學員Java大數據學習需求。

原理講解

內容涉及基礎知識、代碼實現、技術原理、架構設計、編程思想，從代碼到知識點，從架構到思想，提升學員編程理解。

企業項目實戰

達內教育JAVA培訓課程由真實企業項目貫穿，以項目驅動學習，不僅學習技術，更要掌握應用，真實應用帶動學習熱情，幫助學員更好的提高實戰應用能力。

云開發環境

針對互聯網架構、大數據課程分布式開發背景，為學員提供真實云主機開發環境，每個學員都會分配若干臺云服務器，云環境下開發、測試、部署，完整還原企業開發部署真實場景。

成都在哪里學習java編程靠譜?如果是需要到專業的Java培訓機構進行學習的，大家是可以考慮去成都的達內教育進行學習的，在他們那里進行Java培訓是靠譜的，因為達內教育是國內IT培訓行業的有實力的機構之一，是可以為大家帶來專業的Java培訓和就業幫助的，感興趣的朋友是可以去了解下。

成都高新達內Java培訓內容

第一階段——Javase階段

學習內容：Java基礎、Java增強

學習目標：Java簡介、Java基本語法、面向對象、API(一)、API(二)、API(三)、API(四)、jvm參數、JDK8的部分特性、Git版本控制

第二階段——JavaWeb

學習內容：JavaWeb

階段項目：Easymall項目

學習目標：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式 /JSTL標簽、MVC設計模式/三層架構、過濾器/監聽器、JavaWeb高級開發技術、數據庫高級開發技術、EasyMall項目開發

第三階段——JAVAEE框架

學習內容：JAVAEE框架

階段項目：EasyMall項目

學習目標：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目

第四階段——互聯網架構

學習內容：互聯網架構

階段項目：EasyMall 項目

學習目標：EasyMall 項目、Redis 與 SpringBoot 整合、Mycat 與 SpringBoot 整合、Rabbitmq 與 SpringBoot、Lucene、ES 與 SpringBoot 整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合

第五階段——大數據框架

學習內容：大數據框架

階段項目：Zebra項目、網站流量分析項目

學習目標：大數據java加強、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統項目、Python語言及爬蟲、數據可視化