發布時間:2021-07-19 09:50:39來源:魔方格
各行業數據分析、數據挖掘從業者。
在校數學,計算機,統計等專業教師和學生。
經濟,醫學,生物研究等院科研人員。
數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士。
去移動互聯網公司做核心開發
以架構級程序員的職位入職企業
獲得在互聯網行業創業的實力
國際技術廠商作為技術支持。
靳幸福
達內集團JavaEE技術,主講JavaWeb高級等大數據課程。
劉國斌
精通Java EE和應用開發,熟練使用Java、C、C++、多種軟件開發語言,授課邏輯嚴謹、條理清晰、通俗易懂,善于調動學員的學習興趣。
階段 | 課程主題 | 課程內容 | 課程目標 |
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第一階段(Java基礎) | Java語言的高級特性 |
靜態導入、自動封箱拆箱、可變參數、增強for、枚舉、類加載器、反射、內省、泛型、注解、動態代理
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掌握Java語言的高級特性 |
Java多線程 | 多線程加強、線程池、Thread Local | 掌握Java線程池技術,掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制 | |
XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
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基于Xml的解析與維護 | |
Web | Html,Css,Js | 掌握簡單的Html,Css,Js的編寫 | |
第二階段(Web階段,易買網項目貫穿) |
JAVAWEB前端技術
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項目介紹、項目開發流程Html、CSS、JS |
了解真實項目開發流程
掌握前端開發基本技術
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JAVAWEB基礎技術 |
Tomcat、HTTP協議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標簽
MVC、JAVAWEB三層架構
軟件分層、耦合、解耦
AJAX
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掌握JAVAWEB基礎知識
深入理解軟件分層思想
AJAX實現異步刷新
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JAVAWEB高級技術 |
Filter、Listener
文件上傳、下載
在線支付
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過濾器、監聽器及常見應用場景
文件上傳、下載
在線支付功能實現 aa
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JAVAWEB框架加強 |
面向切面編程
通過注解控制事務
java基礎加強、框架加強
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AVA高級特性
熟悉常見設計模式
通過模擬實現框架功能,為后續學習SSH打基礎
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第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項目貫穿)
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Struts2 |
分析Servlet缺點,進行重構Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表達式
屬性驅動、模型驅動、攔截器、文件上傳、token機制等
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掌握Struts2在項目開發時用到的各種知識點,能夠應用該框架熟練的開發
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Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細的分析、對象的三種狀態、關聯關系、檢索、優化、緩存機制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發,深入理解ORMapping的概念,深入理解緩存機制 | |
Spring | IOC、DI、動態代理模式、AOP、基于Spring的數據庫編程、Spring的聲明式事務處理,Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構中的作用,深入理解SpringAOP的實現機制和應用場景,Struts2的高級特性(對象工廠、靜態注入、插件機制、ThreadLocal針對ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結果集架構)、深入理 解SSH整合的原理 | |
JQuery | JQuery常見選擇器的應用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
JS高級 | JS面向對象的特征 | 對象、原型、閉包、JQuery內部結構解析等 | |
Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、倉庫
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能用Maven搭建項目環境
熟練使用Maven的依賴和繼承機制
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SSH項目:國際物流 | 項目背景、系統USE CASE圖、系統功能結構圖、系統框架圖、國際物流核心業務貨運管理、購銷合同業務、購銷合同下貨物、出口報運單、裝箱單、委托書、發票、財務統計、海量數據導出、出口報運、裝箱業務、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握畫USECASE圖、系統結構圖、系統框架圖。
面試能順暢講述國際物流核心業務,包括:購銷合同、出口報運、裝箱、委托、發票、財務。
了解大型數據庫設計思路,及數據庫在設計上如何優化。
熟練實現合同、貨物、附件兩級主從結構。
熟練POI制式表單應用。
熟練應用Shiro安全框架。
熟練應用工作流Activiti5實現貨運管理流程控制。
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深圳大數據培訓班推薦去哪學?小編推薦深圳達內教育培訓機構,系統對學員的大數據基礎知識講解,結合多項商業案例學習,讓學員擁有理論基礎,同時更具實踐能力,通過系統課程的學習及項目實訓,幫助學員上手,達內教育的課下還有答疑服務,幫助學員掌握大數據技能,實現大數據工程師的目標。
大數據工作崗位及技能要求
1、大數據項目經理
工作內容:項目需求、進度、質量、成本管理。
崗位要求:有IT項目管理經驗,尤其是數據項目的實施經驗。
2、大數據開發工程師
工作內容:主要是基于Hadoop、Spark等平臺上面進行開發,各種開源技術框架平臺很多,需要看企業實際的選擇是什么,但目前Hadoop、Spark仍然占據廣大市場。
崗位要求:精通Java技術知識,熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應用設計及開發。
3、大數據產品經理
工作內容:大數據相關產品規劃設計,需要與需求部門及技術部門溝通協調。
崗位要求:先要對行業了解,(比如說如果是銀行業,需要對銀行的業務要非常懂,如果是能源化工業,需要對能源化工行業的業務要非常懂)。
4、數據分析師
工作內容:收集,處理和執行統計數據分析;運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義,需要業務理解和工具應用能力。
崗位要求:掌握數據分析工具和數據分析方法。
課程:深圳龍華民治互聯網大數據全日制班 學校: 深圳龍華區民治達內IT培訓 咨詢: