發布時間:2021-11-02 14:22:43來源:魔方格
各行業數據分析、數據挖掘從業者。
在校數學,計算機,統計等專業教師和學生。
經濟,醫學,生物研究等院科研人員。
數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士。
去移動互聯網公司做核心開發
以架構級程序員的職位入職企業
獲得在互聯網行業創業的實力
國際技術廠商作為技術支持。
靳幸福
達內集團JavaEE技術,主講JavaWeb高級等大數據課程。
劉國斌
精通Java EE和應用開發,熟練使用Java、C、C++、多種軟件開發語言,授課邏輯嚴謹、條理清晰、通俗易懂,善于調動學員的學習興趣。
階段 | 課程主題 | 課程內容 | 課程目標 |
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第一階段(Java基礎) | Java語言的高級特性 |
靜態導入、自動封箱拆箱、可變參數、增強for、枚舉、類加載器、反射、內省、泛型、注解、動態代理
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掌握Java語言的高級特性 |
Java多線程 | 多線程加強、線程池、Thread Local | 掌握Java線程池技術,掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制 | |
XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
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基于Xml的解析與維護 | |
Web | Html,Css,Js | 掌握簡單的Html,Css,Js的編寫 | |
第二階段(Web階段,易買網項目貫穿) |
JAVAWEB前端技術
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項目介紹、項目開發流程Html、CSS、JS |
了解真實項目開發流程
掌握前端開發基本技術
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JAVAWEB基礎技術 |
Tomcat、HTTP協議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標簽
MVC、JAVAWEB三層架構
軟件分層、耦合、解耦
AJAX
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掌握JAVAWEB基礎知識
深入理解軟件分層思想
AJAX實現異步刷新
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JAVAWEB高級技術 |
Filter、Listener
文件上傳、下載
在線支付
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過濾器、監聽器及常見應用場景
文件上傳、下載
在線支付功能實現 aa
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JAVAWEB框架加強 |
面向切面編程
通過注解控制事務
java基礎加強、框架加強
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AVA高級特性
熟悉常見設計模式
通過模擬實現框架功能,為后續學習SSH打基礎
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第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項目貫穿)
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Struts2 |
分析Servlet缺點,進行重構Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表達式
屬性驅動、模型驅動、攔截器、文件上傳、token機制等
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掌握Struts2在項目開發時用到的各種知識點,能夠應用該框架熟練的開發
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Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細的分析、對象的三種狀態、關聯關系、檢索、優化、緩存機制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發,深入理解ORMapping的概念,深入理解緩存機制 | |
Spring | IOC、DI、動態代理模式、AOP、基于Spring的數據庫編程、Spring的聲明式事務處理,Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構中的作用,深入理解SpringAOP的實現機制和應用場景,Struts2的高級特性(對象工廠、靜態注入、插件機制、ThreadLocal針對ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結果集架構)、深入理 解SSH整合的原理 | |
JQuery | JQuery常見選擇器的應用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
JS高級 | JS面向對象的特征 | 對象、原型、閉包、JQuery內部結構解析等 | |
Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、倉庫
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能用Maven搭建項目環境
熟練使用Maven的依賴和繼承機制
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SSH項目:國際物流 | 項目背景、系統USE CASE圖、系統功能結構圖、系統框架圖、國際物流核心業務貨運管理、購銷合同業務、購銷合同下貨物、出口報運單、裝箱單、委托書、發票、財務統計、海量數據導出、出口報運、裝箱業務、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握畫USECASE圖、系統結構圖、系統框架圖。
面試能順暢講述國際物流核心業務,包括:購銷合同、出口報運、裝箱、委托、發票、財務。
了解大型數據庫設計思路,及數據庫在設計上如何優化。
熟練實現合同、貨物、附件兩級主從結構。
熟練POI制式表單應用。
熟練應用Shiro安全框架。
熟練應用工作流Activiti5實現貨運管理流程控制。
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北京海淀大數據培訓班推薦哪家?北京達內大數據專為想要系統學習大數據知識與技術的學員開設了大數據就業課程,該課程3個月入門,從零進階,業界傳授實用技能,達內的教學 老師們不僅具有豐富的項目經驗,同時具備豐富的教學經驗,學完課程后相當于掌握了大數據經典書本精華知識,讓你畢業即有3年行業項目經驗,拓展人脈圈子,課堂教學氛圍有趣,能夠學員們集中注意力,在課堂上打好學習基礎。
為什么學習大數據
大數據技術體系龐雜,在云計算、人工智能等相關領域,聯系是非常緊密的,并且作為互聯網催化下誕生的技術,有巨大的前景,在這些年的發展當中,也逐步形成了一個大的技術生態,學習大數據,可以根據自身的知識結構和能力特點來選擇切入點,從而實現**轉行,但是目前國內并沒有一個非常健全的人才培養體系,至今我國乃至世界上的大數據人才都是供不應求的,因此人才缺口加大,從入門的初級崗位,到3-5年經驗的高級崗位,都能夠獲得比較好的發展機會。
學大數據開發能從事哪些職位?
1、市場需求旺盛,大數據訓練的主體,目前IT訓練組織的要點對應崗位:大數 據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等。
2、數據發掘、數據分析&機器學習方向 ,學習起點高、難度大,市面上只要很 少的培訓機構在做。對應崗位:數據科學家、數據發掘工程師、機器學習工程 師等。
3、大數據運維&云核算方向,市場需求中等,-傾向于Linux、云核算學科,對 應崗位:大數據運維工程師通曉任何方向-者,均會前錢途無量。
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