發布時間:2022-03-08 15:32:14來源:魔方格
大數據,或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
缺乏工作經驗和技能,對未來沒有明確的規劃,求職壓力大,期望通過學習提高技能以及就業競爭力的人員。
目前工作待遇不理想,上升空間有限或已進入職業瓶頸期,想要突破轉行的人員。
具有一定的理論基礎,尋求技能提升,想升職加薪的人員。
有較強的思維邏輯能力,應對復雜業務場景處理,對IT技術感興趣的人員。
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學習階段 | 課程大綱 |
第一階段 | HTML、擴展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
第二階段 | Java編程語言、Java基礎語法、流程控制語句、Java數組、類的成員之代碼塊、靜態代碼塊與非靜態代碼塊、一維數組與多維數組、數組的常見算法分析、操作數組的工具類Arrays等 |
第三階段 | 面向對象和面向過程的理解、類和對象的創建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態、高級類特性、抽象類(abstract),接口(interface)、常見設計模式、代理模式(Proxy)、內部類、匿名內部類等 |
第四階段 | 集合框架、泛型、File類、IO流、java進程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數據庫的事務處理、SQLz注入的防御等 |
第五階段 | Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發環境的配置與使用、Servlet API調用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
第六階段 | mybatis的架構、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實現、Spring的事務管理、MyBatis和Spring整合工程結構、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結構和核心API、Struts框架等 |
第七階段 | Linux運維、JVM調優、Java并發技術、Redis、MongoDB、Mysql進階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
第八階段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數、Hive編輯實踐、Sqoop數據傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數據采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實現思路訓練等 |
第九階段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初級基礎知識、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡編程、界面編程、即時通訊系統等 |
職坐標大數據課程可以獲得什么?
掌握基礎
夯實基礎技術,大部分學員Java、Python等基礎知識薄弱,以至于對大數據知識只能做到一知半解于是越學阻力越大。
培養思維
培養大數據架構思維,大數據架構思維的培養不可或缺。市面上大部分資料不夠系統、深度欠佳,更談不上架構思維的培養,極易陷入學習誤區。
實戰技巧
在項目中學習實戰技巧,大數據的學習僅靠理論毫無用處,要深入到有價值的項目中,才能做到面試、開發游刃有余。
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